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Titolo

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Sviluppatore di Pipeline di Dati

Descrizione

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Cerchiamo uno Sviluppatore di Pipeline di Dati esperto e motivato per unirsi al nostro team dinamico. Il candidato ideale avrà una profonda conoscenza nella progettazione, implementazione e manutenzione di pipeline di dati efficienti e scalabili, fondamentali per supportare le nostre attività di analisi e business intelligence. La figura ricercata lavorerà a stretto contatto con team di data engineering, data science e IT per garantire che i dati siano raccolti, trasformati e resi disponibili in modo accurato e tempestivo. Sarà responsabile dell'automazione dei processi di integrazione dati, della gestione di grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti e dell'ottimizzazione delle performance delle pipeline. Inoltre, dovrà assicurare la qualità e la sicurezza dei dati, rispettando le normative vigenti. La posizione richiede competenze tecniche avanzate, capacità di problem solving e una forte attitudine al lavoro di squadra. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante, opportunità di crescita professionale e la possibilità di contribuire a progetti innovativi nel campo della gestione dei dati.

Responsabilità

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  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati robuste e scalabili.
  • Collaborare con team di data science e business intelligence per comprendere le esigenze di dati.
  • Automatizzare i processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati.
  • Monitorare e ottimizzare le performance delle pipeline di dati.
  • Garantire la qualità, l'integrità e la sicurezza dei dati gestiti.
  • Risolvere problemi tecnici legati alla gestione dei dati e alle pipeline.
  • Documentare processi, architetture e procedure operative.
  • Implementare soluzioni per la gestione di grandi volumi di dati (big data).
  • Assicurare la conformità alle normative sulla privacy e protezione dei dati.
  • Partecipare a revisioni del codice e miglioramenti continui del sistema.

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campo correlato.
  • Esperienza comprovata nello sviluppo di pipeline di dati e processi ETL.
  • Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala.
  • Esperienza con strumenti di gestione dati come Apache Airflow, Kafka, Spark.
  • Familiarità con database relazionali e NoSQL.
  • Conoscenza di piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud.
  • Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non tecnici.
  • Conoscenza delle best practice di sicurezza e privacy dei dati.
  • Capacità di analisi e problem solving avanzate.
  • Buona conoscenza della lingua inglese tecnica.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Quali strumenti e tecnologie utilizzi per sviluppare pipeline di dati?
  • Come garantisci la qualità e l'integrità dei dati nelle pipeline?
  • Descrivi un progetto complesso di pipeline di dati a cui hai lavorato.
  • Come gestisci l'automazione dei processi ETL?
  • Quali sono le sfide più comuni nello sviluppo di pipeline di dati e come le affronti?
  • Hai esperienza con piattaforme cloud per la gestione dei dati?
  • Come monitori e ottimizzi le performance delle pipeline?
  • Come ti assicuri che le pipeline rispettino le normative sulla privacy?
  • Qual è la tua esperienza con database relazionali e NoSQL?
  • Come collabori con team di data science e business intelligence?